논문 리뷰/Time Series1 딥러닝 모델로 시계열 데이터 예측하기 - [논문 리뷰] Time Series Forecasting (TSF) Using Various Deep Learning Models (2022) 이 포스팅은 딥러닝 모델을 활용하여 시계열 데이터 예측한 논문을 리뷰하는 글입니다. 시계열 데이터의 경험이 적은 분들에게 유용한 논문인 것 같아서 리뷰합니다.읽은 뒤에는 시계열 데이터 핸들링과 실험 설계를 더욱 잘 할 수 있을겁니다. 이 논문의 main contribution은 Time Series data를 forecasting 할 때에 input data의 window size를 조절할 W, input data로부터 몇 step 만큼의 미래를 예측할 것인지 정하는 K 즉, 하이퍼 파라미터 W와 K를 조절해가며 각 딥러닝 모델마다 어떤 결과를 내는 특성이 있는지 비교 관찰한 것입니다. 쓰인 모델은 RNN, LSTM, GRU, Transformer입니다. RNN 계열 모델의 성능이 Transformer보.. 2023. 3. 12. 이전 1 다음
