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[논문 리뷰] DenseNet(2017) 설명 논문 한편을 전부 번역하다시피 통째로 리뷰하니까 너무 힘든 것 같아서 Abstract만 자세히 살피고, 핵심 부분을 정리하여 리뷰하겠습니다. DenseNet 논문링크 DenseNet도 CNN에서는 매우 유명한 모델 중에 하나죠. 굉장히 다양한 task에서 Dense block을 차용하여 많이 이용합니다. 해당 논문을 보면, DenseNet 저자들이 ResNet을 많이 언급하고 비교도 많이 합니다. 아마 ResNet을 거의 counterpart로 두고 연구를 많이 진행한 것(?) 같습니다. 제가 리뷰한 ResNet 논문 리뷰를 같이 읽으시면, 도움이 많이 되실 겁니다! ResNet 논문리뷰 1. Abstract 2. Dense block 구조 3. DenseNet 전체 구조도 & 실험 4. ResNet과의.. 2022. 2. 5.
[논문 리뷰] ResNet(2015) 설명 논문을 읽고 핵심 내용을 인용하고 제가 이해한대로 부연 설명합니다. 저의 솔로 프로젝트에서 이용했던 resnet입니다. 파이토치 클래스로 구현했지만, 제 프로젝트나 구현이 관심있으신 분들은 링크를 눌러주시면 됩니다. 4. Pytroch resnet50 구현하기 (이미지 수집부터 분류 모델까지) 이 포스팅은 아래 흐름대로 진행되는 포스팅입니다. 데이터 수집 - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 이번 포스팅은 전처리한 이미지들을 분류하기위한 모델의 아키텍쳐를 구현하여 학습을 진행합 inhovation97.tistory.com 4.1 실험 부분이 흥미로웠습니다. Abstract 1. Introduce 2. Realated work 3. Deep residual Learning 4. Experiments Abst.. 2022. 1. 19.
4. Pytroch resnet50 구현하기 (이미지 수집부터 분류 모델까지) 이 포스팅은 아래 흐름대로 진행되는 포스팅입니다. 데이터 수집 - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 이번 포스팅은 전처리한 이미지들을 분류하기위한 모델의 아키텍쳐를 구현하여 학습을 진행합니다. 모델은 resnet50을 가져와 데이터에 맞게 아키텍쳐를 새로 구성하고 학습을 진행합니다. https://inhovation97.tistory.com/37 1. resnet50 구조 알아보기 2. resnet50 아키텍쳐 세우기 3. resnet50 train/test 진행 티스토리 코드 가독성 때문에 먼저 코드 파일을 공유합니다. (주석도 잘 달아놓음) 코랩으로 열기를 권장합니다. https://github.com/inhovation97/personal_project/blob/main/pytorch/pytorch_.. 2021. 7. 2.
cs231n 9강 CNN Architectures 요약 9강은 CNN 아키텍쳐를 이용했던 모델들을 구체적으로 파헤쳐봅니다. LeNet AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 특히 이미지넷에서 우승했던 모델들을 위주로 살펴봅니다. 먼저 일전에도 언급했던 LeNet부터 살펴봅시다. LeNet은 처음으로 성공한 instantiation 중에 1개였습니다. 이미지를 넣으면 5x5필터를 적용한 ConV층이 있고, Pooling 레이어를 거쳐서 FC 레이어로 넘어갔죠. 이 간단한 구조로 숫자인식에 성공했습니다. 지난 강의에서도 했던 내용이죠? 다음으로는 2012년 놀라운 성과를 보인 AlexNet입니다. AlexNet은 처음으로 large scale로 구성한 CNN이었습니다. 2012 컴피티션에 참가해서 이전의 모든 non deep learning 모델들을.. 2020. 12. 5.