CNN모델2 [논문 리뷰] VGGnet(2014) 설명 CNN모델 중에서도 아주 대표적이고 현재도 Backbone으로 널리 쓰이고 있는 VGGnet 논문을 리뷰하겠습니다. 논문을 리뷰하기 전에 간단한 배경을 설명하겠습니다. 논문을 리뷰하면서 제가 생각하기에 중요했던 핵심내용 & 이해를 돕는 설명들을 넣어 포스팅합니다. 논문을 리뷰하면서 저의 주관적인 생각은 다른 색으로 처리하겠습니다! 빨간색은 제가 중요하다고 생각하는 논문의 핵심입니다. (https://inhovation97.tistory.com/25 cs231n의 내용) 1. Introduction 2. Convnet Configurations 3. Classification Framework 4. Classification Experiments 5. conclusion 컴퓨터 비전 분야는 당시 이미지넷 .. 2021. 9. 8. [CNN모델 이해하기] CNN 모델 설계하기 & CNN 모델 인사이트 이번 포스팅은 CNN 모델을 설계하면서, 중요한 점을 짚고 무엇이 어떻게 왜 쓰이는지 정리하려고합니다. 미리 학습된 모델을 쓰지 않고, 그냥 CNN모델을 설계하면서 성능차이를 봅시다. 캐글 컴피티션에 공유돼있는 노트북의 CNN 모델을 수정해가면서 개념을 되짚고, 성능을 높여보겠습니다. 이 과정에서 과적합을 방지하고 gradient vanishing을 유의하며 모델링합니다. 제 글을 끝까지 보시고 제가 공유한 노트북으로 모델 부분만 한 번 수정해보세요! 배운 것으로써는 당연한 결과지만 직접해보고 눈으로 보는 것 만큼 좋은 학습은 없죠 ㅎ 1. 캐글 컴피티션에 공유된 아주 basic한 CNN 모델을 살펴보기 2. 리뷰한 CNN 모델의 문제점을 찾고 수정해보기 .. 2021. 9. 1. 이전 1 다음
