CNN5 [논문 리뷰] DenseNet(2017) 설명 논문 한편을 전부 번역하다시피 통째로 리뷰하니까 너무 힘든 것 같아서 Abstract만 자세히 살피고, 핵심 부분을 정리하여 리뷰하겠습니다. DenseNet 논문링크 DenseNet도 CNN에서는 매우 유명한 모델 중에 하나죠. 굉장히 다양한 task에서 Dense block을 차용하여 많이 이용합니다. 해당 논문을 보면, DenseNet 저자들이 ResNet을 많이 언급하고 비교도 많이 합니다. 아마 ResNet을 거의 counterpart로 두고 연구를 많이 진행한 것(?) 같습니다. 제가 리뷰한 ResNet 논문 리뷰를 같이 읽으시면, 도움이 많이 되실 겁니다! ResNet 논문리뷰 1. Abstract 2. Dense block 구조 3. DenseNet 전체 구조도 & 실험 4. ResNet과의.. 2022. 2. 5. [논문 리뷰] ResNet(2015) 설명 논문을 읽고 핵심 내용을 인용하고 제가 이해한대로 부연 설명합니다. 저의 솔로 프로젝트에서 이용했던 resnet입니다. 파이토치 클래스로 구현했지만, 제 프로젝트나 구현이 관심있으신 분들은 링크를 눌러주시면 됩니다. 4. Pytroch resnet50 구현하기 (이미지 수집부터 분류 모델까지) 이 포스팅은 아래 흐름대로 진행되는 포스팅입니다. 데이터 수집 - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 이번 포스팅은 전처리한 이미지들을 분류하기위한 모델의 아키텍쳐를 구현하여 학습을 진행합 inhovation97.tistory.com 4.1 실험 부분이 흥미로웠습니다. Abstract 1. Introduce 2. Realated work 3. Deep residual Learning 4. Experiments Abst.. 2022. 1. 19. [논문 리뷰] VGGnet(2014) 설명 CNN모델 중에서도 아주 대표적이고 현재도 Backbone으로 널리 쓰이고 있는 VGGnet 논문을 리뷰하겠습니다. 논문을 리뷰하기 전에 간단한 배경을 설명하겠습니다. 논문을 리뷰하면서 제가 생각하기에 중요했던 핵심내용 & 이해를 돕는 설명들을 넣어 포스팅합니다. 논문을 리뷰하면서 저의 주관적인 생각은 다른 색으로 처리하겠습니다! 빨간색은 제가 중요하다고 생각하는 논문의 핵심입니다. (https://inhovation97.tistory.com/25 cs231n의 내용) 1. Introduction 2. Convnet Configurations 3. Classification Framework 4. Classification Experiments 5. conclusion 컴퓨터 비전 분야는 당시 이미지넷 .. 2021. 9. 8. cs231n 1강 Introcuction cs231n 1강은 앞으로 강의를 위한 오리엔테이션에 불과해서 포스팅하기도 애매하네요! 강의 소개부터 하자면, cs231n은 스탠포드 대학교에서 공개하는 강의로 현재까지 진행중인 강의지만, 외부인들에게는 2017년도 강의까지만 공개했기 때문에 제가 포스팅하는 자료도 17년도의 자료입니다. 강의는 전부 영어로 되어있어서 글 가장 아래에 항상 한국어로 해설해주신 분의 유튜브 링크도 같이 올릴 예정입니다. 1강의 목차는 컴퓨터 비젼에 대한 간단한 히스토리와 cs231n의 오버뷰입니다. 가장 먼저 Computer vision에 대해서 먼저 설명합니다. 고대에 눈이 없는 생명체부터 설명해서 딱히 내용은 없지만, 이미지넷 챌린지를 언급합니다. 이미지넷 챌린지는 1000개 종류의 140만여개의 이미지들을 분류하는 챌.. 2020. 10. 9. CNN( Convolutional Neural Network)이해하기 모두의 딥러닝이라는 서적을 통해 딥러닝을 처음 접하면서 CNN(합성곱 신경망)이라는 모델을 공부했습니다. 통계 전공이지만 처음 알게되는 사실들이 많아 책보다는 좀 더 딥하게 공부하고 싶어서 구글링으로 더 공부하여 따로 포스팅을 하고싶어서 하게 됐습니다! 책에서는 CNN을 이미지 인식의 꽃 이라고 표현했지만, CNN은 자연어 처리에도 이용한다고 합니다. 제가 이 CNN을 공부하면서 가졌던 의문들이 다른 분들도 궁금할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 관점으로 포스팅을 시작할게요. 우선 가장 처음에 CNN을 공부할 때는 이미지 데이터에 합성곱을 적용하는 부분이 어렵진 않았지만, 이 합성곱이란게 뭔지가 궁금했습니다. 들어본 적이 없었거든요. 합성곱이 뭔지만 알고 내용을 시작하겠습니다! 먼저 위키피디아에서 어떻.. 2020. 8. 13. 이전 1 다음
