fdr3 4. 주식 데이터 분석 - 전처리, EDA (주가 예측 프로젝트) 학부 연구생으로서 진행한 주가 예측 프로그램의 일련의 과정을 차례로 포스팅합니다. 위 그림처럼 어떤 종목이든 10일간의 데이터로 다음날 종가 상승 여부를 예측하는 머신러닝 프로젝트입니다. 주식 데이터는 여기저기 예제들도 굉장히 많이 있고, 비교적 얻기 쉬운 빅데이터이기 때문에 여러가지 프로젝트를 하시는 분들은 굉장히 많을 거라고 생각합니다. 하지만 어려운 도메인인만큼 유의미한 모델링을 한 사례는 굉장히 적습니다. 특히 주식을 잘 모르시는 분들에게는 정말 어려운 데이터죠... 제가 얻은 인사이트를 기록합니다. 데이터 수집 - EDA - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 저번 포스팅은 데이터 정보가 너무 적은 단점을 커버하기 위해 수십개의 보조 지표를 추가하는 방법을 다뤘습니다. 이번 포스팅은 EDA를 통해 .. 2022. 3. 12. 3. 주식 데이터 보조지표 추가하기 - TA패키지 (주가 예측 프로젝트) 학부 연구생으로서 진행한 주가 예측 프로그램의 일련의 과정을 차례로 포스팅합니다. 위 그림처럼 어떤 종목이든 10일간의 데이터로 다음날 종가 상승 여부를 예측하는 머신러닝 프로젝트입니다. 주식 데이터는 여기저기 예제들도 굉장히 많이 있고, 비교적 얻기 쉬운 빅데이터이기 때문에 여러가지 프로젝트를 하시는 분들은 굉장히 많을 거라고 생각합니다. 하지만 어려운 도메인인만큼 유의미한 모델링을 한 사례는 굉장히 적습니다. 특히 주식을 잘 모르시는 분들에게는 정말 어려운 데이터죠... 제가 얻은 인사이트를 기록합니다. 데이터 수집 - EDA - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 이번 포스팅은 캔들에 대한 정보 외에 다른 보조 지표를 추가하는 방법에 대해 포스팅합니다. 1. 보조 지표를 추가해야 하는 이유 2. ta .. 2022. 3. 11. 1. Finance Data Reader로 주식 데이터 불러오기 ( 주가 예측 프로젝트 ) 학부 연구생으로서 진행한 주가 예측 프로그램의 일련의 과정을 차례로 포스팅합니다. 위 그림처럼 어떤 종목이든 10일간의 데이터로 다음날 종가 상승 여부를 예측하는 머신러닝 프로젝트입니다. 주식 데이터는 여기저기 예제들도 굉장히 많이 있고, 비교적 얻기 쉬운 빅데이터이기 때문에 여러가지 프로젝트를 하시는 분들은 굉장히 많을 거라고 생각합니다. 하지만 어려운 도메인인만큼 유의미한 모델링을 한 사례는 굉장히 적습니다. 특히 주식을 잘 모르시는 분들에게는 정말 어려운 데이터죠... 제가 얻은 인사이트를 기록합니다. 데이터 수집 - EDA - 전처리 - 모델링 - 성능 개선 이번 포스팅은 Finance Data Reader라는 라이브러리를 이용하여 종목 코드를 얻는 과정과 해당 라이브러리의 특징에 대해서 포스팅하.. 2022. 3. 7. 이전 1 다음
