데이터 과학 관련 스터디/cs231n12 cs231n 2강 Image classification pipeline 요약 cs231n 2강 주제는 Image classifiacation pipe line입니다. 강의 대략 아래 목차대로 진행됩니다. overview Semantic Gap & Image data의 구조 Data - driven approach : Nearest Neighbor & K-NN, Linear clssifier 이미지 데이터에서는 Semantic Gap이라는 문제가 발생합니다. Semantic Gap이 뭔지 알기 전에 이미지 데이터의 구조를 알아봅시다. 이미지 데이터는 위 사진처럼 각 픽셀의 값을 정보로 입력값을 받습니다. (가로, 세로, 채널)로 표기하므로 위 고양이 사진은 (800,600,3)으로 표기하고 총 480000의 픽셀을 가진 Red, Green, Blue의 채널을 가진 컬러 사진이라고 .. 2020. 10. 17. cs231n 1강 Introcuction cs231n 1강은 앞으로 강의를 위한 오리엔테이션에 불과해서 포스팅하기도 애매하네요! 강의 소개부터 하자면, cs231n은 스탠포드 대학교에서 공개하는 강의로 현재까지 진행중인 강의지만, 외부인들에게는 2017년도 강의까지만 공개했기 때문에 제가 포스팅하는 자료도 17년도의 자료입니다. 강의는 전부 영어로 되어있어서 글 가장 아래에 항상 한국어로 해설해주신 분의 유튜브 링크도 같이 올릴 예정입니다. 1강의 목차는 컴퓨터 비젼에 대한 간단한 히스토리와 cs231n의 오버뷰입니다. 가장 먼저 Computer vision에 대해서 먼저 설명합니다. 고대에 눈이 없는 생명체부터 설명해서 딱히 내용은 없지만, 이미지넷 챌린지를 언급합니다. 이미지넷 챌린지는 1000개 종류의 140만여개의 이미지들을 분류하는 챌.. 2020. 10. 9. [가짜 연구소] 딥러닝 기초 이론 스터디 cs231n 최근에 Kaggle Days 한국팀에서 'Pseudo Labs' 라는 단체명으로 스터디원을 모집하면서 딥러닝 기초 이론 스터디에 참여하게 되었습니다. 여러 스터디들이 있었는데, 그 중에서도 딥러닝 기초 이론 스터디에 들어가게된 이유는 이전에 해당 단체와는 무관하게 같이 스터디하는 그룹의 팀원분이 기회를 잡고 리드하셨기에 좋은 기회를 갖게 되었네요! 사실 캐글 컴피티션에 참가하는 스터디가 굉장히 탐났지만, 그래도 이 참에 추천해주시는 유명한 강의중 하나인 cs231n을 듣고 좀 더 수학적으로도 공부 해보자! 하고 '기초 이론 스터디'에 들어갔습니다. 해당 단체는 비영리 단체로 공유의 가치를 추구하기 때문에 스터디 내용을 보고 싶거나 서브 스터디원으로 들어가고 싶다면, 아래 링크로 들어가시면 됩니다! blo.. 2020. 10. 8. 이전 1 2 다음
