분류 전체보기66 [모두의 딥러닝] 3장 가장 훌륭한 예측선 긋기 : 선형 회귀 3장관련 포스팅입니다. 오늘은 드디어 통계학의 꽃이라고 불리는 회귀와 관련된 얘기를 해보겠습니다. 그 중에서도 선형 회귀에 대한 얘기를 할 거예요. 우선 회귀는 독립 변수와 종속 변수간의 관계를 가장 잘 설명해주는 식을 세워 데이터를 예측하는게 최대 목표예요. 근데 회귀라는 말부터가 직관적으로 와닿지가 않죠. 책에서도 딥러닝의 모델을 구현하기 위해서는 그 원리를 알고있는 것이 굉장히 중요하다고 강조하고 있기 때문에 우리는 꼭 한 번쯤은 자세히 이해할 필요가 있어요. 저도 맨 처음에 학교에서 회귀를 처음 접했을 때는, 사전에 회귀라는 단어를 가장 먼저 검색했던게 기억이 나는데, 사전적 의미를 보고도 이해를 못했었어요. 지금 검색해보니 회귀(regression)라고 붙인 이유까지 자세히 나와있네요. 선형 회.. 2020. 4. 23. [모두의 딥러닝] 1장, 2장 'AI'라는 단어가 여러 매체에 오르내리면서 'Data science' 최근 아주 핫한 분야로 떠오르고 있죠. 구인 시장을 보면 정말 핫한지는(?) 모르겠지만, 최근 데이터 학원도 많이 생기고 있고, 해외 어떤 매체에는 가장 섹시한 직업으로 data scientist가 뽑힌것을 보니 화두에 있음은 분명해 보입니다. 각설하고 책 관련 포스팅 시작합니다. 초반부 내용이므로 1,2장은 한 번에 포스팅하겠습니다. 1장 나의 첫 딥러닝 초장에는 딥러닝 설명에 관한 내용이 많이 나와요. 인공지능(AI)이라는 카테고리 내에 머신러닝(ML)이 있고, 또 그 범주안에 딥러닝(DL)이 있죠. 딥러닝이 알고리즘 중에서도 예측력이 가장 뛰어나다고 책에서 설명하고 있네요. 보통 머신러닝 모델을 만드는 순서는 이렇습니다. 1. .. 2020. 4. 14. [책 관련 포스팅]모두의 딥러닝 통계를 공부하면서 업데이트하는 블로그입니다. 새로 개설했어요 ! 데이터 공부를 많이 하는 편이라서 python에 대한 글을 많이 올릴텐데, 현재는 딥러닝에 관한 책 한권을 공부 중이라서 책 관련 포스팅을 계속 올릴 것 같네요. 첫째마당 딥러닝 시작을 위한 준비 운동 1장 나의 첫 딥러닝 2장 딥러닝을 위한 기초 수학 둘째마당 딥러닝의 동작 원리 3장 가장 훌륭한 예측선 긋기: 선형 회귀 4장 오차 수정하기: 경사 하강법 5장 참 거짓 판단 장치: 로지스틱 회귀 셋째마당 신경망의 이해 6장 퍼셉트론 7장 다층 퍼셉트론 8장 오차 역전파 9장 신경망에서 딥러닝으로 넷째마당 딥러닝 기본기 다지기 10장 모델 설계하기 11장 데이터 다루기 12장 다중 분류 문제 해결하기 13장 과적합 피하기 14장 베스트 모델.. 2020. 4. 13. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
